如何在matplotlib中设置子图的xlim和ylim
如何在matplotlib中设置子图的xlim和ylim
提问于 2013-04-07 10:20:55
我想在matplotlib中限制特定子图的X和Y轴。子图图形本身没有任何轴属性。例如，我想只更改第二个图的限制：
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.subplot(131)
plt.scatter([1,2],[3,4])
fig=plt.subplot(132)
plt.scatter([10,20],[30,40])
fig=plt.subplot(133)
plt.scatter([15,23],[35,43])
plt.show()回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-04-07 10:33:38
您应该使用matplotlib的OO接口，而不是状态机接口。几乎所有的plt.*函数都是基本上执行gca().*的薄包装器。
plt.subplot返回一个axes对象。一旦你有了一个轴对象的引用，你就可以直接绘制它，改变它的限制，等等。
import matplotlib.pyplot as plt
ax1 = plt.subplot(131)
ax1.scatter([1, 2], [3, 4])
ax1.set_xlim([0, 5])
ax1.set_ylim([0, 5])
ax2 = plt.subplot(132)
ax2.scatter([1, 2],[3, 4])
ax2.set_xlim([0, 5])
ax2.set_ylim([0, 5])依此类推，任意多个轴都可以。
或者更好的是，将所有内容都封装在一个循环中：
import matplotlib.pyplot as plt
DATA_x = ([1, 2],
[2, 3],
[3, 4])
DATA_y = DATA_x[::-1]
XLIMS = [[0, 10]] * 3
YLIMS = [[0, 10]] * 3
for j, (x, y, xlim, ylim) in enumerate(zip(DATA_x, DATA_y, XLIMS, YLIMS)):
ax = plt.subplot(1, 3, j + 1)
ax.scatter(x, y)
ax.set_xlim(xlim)
ax.set_ylim(ylim)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/15858192
复制相关文章
相似问题