ipython notebook中的绘图宽度设置
ipython notebook中的绘图宽度设置
提问于 2015-04-12 19:48:46
我得到了以下图：
如果它们有相同的宽度会看起来更好。你知道当我使用%matplotlib inline时如何在ipython notebook中做吗？
更新：
为了生成这两个图形，我使用以下函数：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def show_plots2d(title, plots, points, xlabel = '', ylabel = ''):
"""
Shows 2D plot.
Arguments:
title : string
Title of the plot.
plots : array_like of pairs like array_like and array_like
List of pairs,
where first element is x axis and the second is the y axis.
points : array_like of pairs like integer and integer
List of pairs,
where first element is x coordinate
and the second is the y coordinate.
xlabel : string
Label of x axis
ylabel : string
Label of y axis
"""
xv, yv = zip(*plots)
y_exclNone = [y[y != np.array(None)] for y in yv]
y_mins, y_maxs = zip(*
[(float(min(y)), float(max(y))) for y in y_exclNone]
)
y_min = min(y_mins)
y_max = max(y_maxs)
y_amp = y_max - y_min
plt.figure().suptitle(title)
plt.axis(
[xv[0][0], xv[0][-1], y_min - 0.3 * y_amp, y_max + 0.3 * y_amp]
)
plt.xlabel(xlabel)
plt.ylabel(ylabel)
for x, y in plots:
plt.plot(x, y)
for x, y in points:
plt.plot(x, y, 'bo')
plt.show()
def show_plot3d(title, x, y, z, xlabel = '', ylabel = '', zlabel = ''):
"""
Shows 3D plot.
Arguments:
title : string
Title of the plot.
x : array_like
List of x coordinates
y : array_like
List of y coordinates
z : array_like
List of z coordinates
xlabel : string
Label of x axis
ylabel : string
Label of y axis
zlabel : string
Label of z axis
"""
plt.figure().suptitle(title)
plt.pcolormesh(x, y, z)
plt.axis([x[0], x[-1], y[0], y[-1]])
plt.xlabel(xlabel)
plt.ylabel(ylabel)
plt.colorbar().set_label(zlabel)
plt.show()回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2015-04-14 02:48:02
如果使用%pylab inline，则可以(在新行上)插入以下命令：
%pylab inline
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (10, 6)这会将文档中的所有图形(除非另有指定)设置为(10, 6)大小，其中第一个条目是宽度，第二个条目是高度。
请看这篇文章，了解更多细节。https://stackoverflow.com/a/17231361/1419668
Stack Overflow用户
发布于 2016-08-15 23:30:49
我是这样做的：
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (12, 9) # (w, h)您可以定义自己的尺寸。
Stack Overflow用户
发布于 2016-01-14 18:46:17
如果您不在ipython笔记本中(如OP)，您也可以在声明图形时只声明大小：
width = 12
height = 12
plt.figure(figsize=(width, height))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/29589119
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