为什么Python需要丰富的比较？
有一段时间我有一个困惑:有没有一个场景我们确实需要在Python中使用丰富的比较？
我读过官方文档here，但它只说明了它是如何工作的，而不是我们为什么需要它。
文档的一个片段：
x==y的真假并不意味着x!=y就是假的。可以描述一个我们需要丰富对比的场景。在这个场景中，我们可以让__eq__和__ne__都返回False，以禁用比较或任何其他目的。(我们可以使用__cmp__来实现这一点)
但这只是一个猜测，我还没有在真正的项目中遇到过这样的需求。
有没有人真的需要使用丰富的比较，或者在理论上有任何其他场景我们需要使用丰富的比较？
也许我的x==y和x!=y的例子引起了一些混淆，很抱歉。让我说得更清楚一点：
有没有什么情况下，丰富的比较可以帮助，但__cmp__不能？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2014-01-08 16:07:45
NumPy使用丰富的比较来向量化==、!=、<等，就像它对大多数其他运算符所做的那样。例如,
>>> x = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> y = numpy.array([2, 2, 1, 4, 4])
>>> x == y
array([False, True, False, True, False], dtype=bool)当将数组x和y与任何比较运算符进行比较时，NumPy将按元素应用运算符，并返回一个结果数组。例如，在将操作应用于符合条件的x单元格时，这很有用：
>>> x[x==y] = 6
>>> x
array([1, 6, 3, 6, 5])在这里，我选择了与y的相应元素相等的x的所有元素，并将它们设置为6。
Stack Overflow用户
发布于 2014-01-08 16:06:53
您甚至不需要返回布尔值。文档的要点是，您可以完全自由地控制重载方法可以返回的内容；Python并不强制要求__eq__和__ne__返回一致的布尔值。
SQLAlchemy project完全重载了丰富的比较运算符以返回完全不同的内容。如果您使用：
model1.column == model2.column或
model1.column != model2.column或
model1.column < model2.column其中model1和model2都是SQL表模型，那么您得到的不是布尔值，而是SQLAlchemy查询过滤器。
您可以使用返回值构造SQL查询：
model1.filter(model1.column <= model2.column)将导致SQL查询，如下所示：
select model1.*
from model1
left join model2 on model1.foreign_key == model2.primary_key
where
model1.column <= model2.column完全在Python代码中，使用Python丰富的比较语法。
https://stackoverflow.com/questions/20989750
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