问SQLAlchemy能做什么和Django ORM不能做什么的示例

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我最近做了很多研究，对比在SQLAlchemy中使用金字塔和在Django中保留当前的应用程序。这本身就是一场完整的辩论，但我不在这里讨论这个。

我想知道的是，为什么人们普遍认为SQLAlchemy比Django ORM更好？几乎所有的比较，如果不是所有的比较，我发现在这两个有利于SQLAlchemy。我认为性能是一个很重要的因素，因为SQLAlchemy的结构让它可以更顺利地转换为SQL。

但是，我也听说对于更难的任务，Django ORM几乎不可能使用。我想了解一下这个问题会有多大。我一直在读到切换到SQLAlchemy的原因之一是Django ORM不再满足您的需求。

所以，简而言之，有人能提供一个查询(不一定是实际的SQL语法)，SQLAlchemy可以做到，但Django ORM不可能不添加额外的原始SQL就做到吗？

更新

自从我第一次问起，我就注意到这个问题得到了相当多的关注，所以我想多加两分钱。

最后，我们最终使用了SQLAlchemy，我必须说我对这个决定很满意。

我重新讨论这个问题是为了提供SQLAlchemy的一个附加特性，到目前为止，我还无法在Django ORM中复制该特性。如果有人能提供一个如何做到这一点的例子，我将很乐意收回我的话。

假设你想使用一些postgresql函数，比如some ()，它提供一个模糊的比较(参见：Finding similar strings with PostgreSQL quickly - tl;dr输入两个字符串得到一个百分比的相似度)。

我对如何使用Django ORM做了一些搜索，除了使用原始sql之外什么也没有找到，从他们的文档中可以明显看出：https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/sql/。

即

Model.objects.raw('SELECT * FROM app_model ORDER BY \
similarity(name, %s) DESC;', [input_name])

然而，SQLalchemy有http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/sqlelement.html#sqlalchemy.sql.expression.func ()，如下所示：

from sqlalchemy import desc, func
session.query(Model).order_by(func.similarity(Model.name, input_name))

这允许您为任何已定义的sql/postgresql/etc函数生成sql，而不需要原始sql。