问在PIL中使用Image.point()方法操作像素数据

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我正在使用Python Imaging Library通过一个定义颜色关系的查找表对黑白图像进行着色。查找表只是一个包含256个元素的RGB元组列表：

>>> len(colors)
256
>>> colors[0]
(255, 237, 237)
>>> colors[127]
(50, 196, 33)
>>> 

我的第一个版本使用了getpixel()和putpixel()方法：

    for x in range(w):
        for y in range(h):
            pix = img.getpixel((x,y))
            img.putpixel((x,y), colors[pix[0]])

这是可怕的缓慢。profile的一份报告指出，putpixel和getpixel方法是罪魁祸首。稍微研究一下(即，阅读文档)，我发现“请注意，这种方法相对较慢。”回复：putpixel。(实际运行时间: 1024x1024图像的putpixel为53s，getpixel为50s )

根据文档中的建议，我使用了im.load()和直接像素访问：

    pixels = img.load()
    for x in range(w):
        for y in range(h):
            pix = pixels[x, y]
            pixels[x, y] = colors[pix[0]]                

处理速度加快了一个数量级，但仍然很慢:处理1024x1024图像大约需要3.5秒。

对PIL文档的更彻底的研究似乎表明，Image.point()正是为了这个目的：

im.point(table) =>图像

im.point(function) =>图像

返回图像的副本，其中每个像素都通过给定表进行了映射。该表应包含图像中每个波段的256个值。如果改用函数，它应该只有一个参数。该函数针对每个可能的像素值调用一次，并将结果表应用于图像的所有波段。

我花了一些时间修改界面，但似乎不能完全理解它。请原谅我的无知，但是PIL的文档很简短，而且我没有太多的图像处理经验。我在谷歌上搜索了一下，找出了一些例子，但没有什么能让我理解"click“这个用法的。因此，最后，我的问题是：

• Image.point()是适合这项工作的工具吗？
• Image.point()需要什么样的格式/结构的表？
• 有人能给出一个实现的例子吗？到目前为止，我尝试的每一次迭代都以直接的黑色图像结束。