我已经将以下panda文件保存到CSV中,现在我如何在另一个program.And中将其作为panda文件( dataframe )返回。是否可以从dataframe中获取单个元素,例如,我想要第10行第3列的元素,特别是在numpy中如何实现
df = af.merge(df, on='DateTime', how='left').interpolate()
print(df)
df.to_csv("my_csvfilename.csv")我得到了输出
DateTime pop
0 2011-01-01 627000.000000
1 2011-01-02 627024.657534
2 2011-01-03 627049.315068
3 2011-01-04 627073.972603
4 2011-01-05 627098.630137
... ... ...
3648 2020-12-27 713000.000000
3649 2020-12-28 713000.000000
3650 2020-12-29 713000.000000
3651 2020-12-30 713000.000000
3652 2020-12-31 713000.000000发布于 2020-09-16 23:18:23
其他人建议如何提取上面的特定元素,但首先检索文件应该像下面这样简单
import pandas as pd
df=pd.read_csv("my_csvfilename.csv")如果您不在同一目录中,则可能需要修改为
df=pd.read_csv(r"C:\directory\my_csvfilename.csv")但显然,您需要目录的正确路径(例如C:\My folder\My子文件夹)
https://stackoverflow.com/questions/63908129
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