NumPy：如何进行数组初始化(填充相同的值)？
NumPy：如何进行数组初始化(填充相同的值)？
提问于 2018-03-26 01:55:36
我需要创建一个长度为NumPy的数组n，其中的每一个元素都是v...
有什么比以下更好的吗？
a = empty(n)
for i in range(n):
a[i] = vzeros和ones对v=0，1有效。
Stack Overflow用户
发布于 2018-03-26 10:54:28
NumPy 1.8np.full()，这是一种比empty()。
>>> np.full((3, 5), 7)
array([[ 7., 7., 7., 7., 7.],
[ 7., 7., 7., 7., 7.],
[ 7., 7., 7., 7., 7.]])
>>> np.full((3, 5), 7, dtype=int)
array([[7, 7, 7, 7, 7],
[7, 7, 7, 7, 7],
[7, 7, 7, 7, 7]])这可以说是创建一个包含特定值的数组的方法，因为它显式地描述了正在实现的目标(而且原则上它可以非常高效，因为它执行非常特定的任务)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/-100007778
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