numpy中基于元素的字符串连接
numpy中基于元素的字符串连接
提问于 2012-04-01 02:26:42
这是一个bug吗？
import numpy as np
a1=np.array(['a','b'])
a2=np.array(['E','F'])
In [20]: add(a1,a2)
Out[20]: NotImplemented我正在尝试进行逐个元素的字符串连接。我认为Add()是在numpy中实现这一点的方法，但显然它并没有像预期的那样工作。
回答 5
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-12-17 07:49:52
这可以使用numpy.core.defchararray.add来完成。下面是一个示例：
>>> import numpy as np
>>> a1 = np.array(['a', 'b'])
>>> a2 = np.array(['E', 'F'])
>>> np.core.defchararray.add(a1, a2)
array(['aE', 'bF'],
dtype='<U2')对于NumPy数据类型，还有其他有用的string operations可用。
Stack Overflow用户
发布于 2014-05-09 14:08:10
对字符串执行数组操作的You can use the chararray subclass：
a1 = np.char.array(['a', 'b'])
a2 = np.char.array(['E', 'F'])
a1 + a2
#chararray(['aE', 'bF'], dtype='|S2')另一个很好的例子：
b = np.array([2, 4])
a1*b
#chararray(['aa', 'bbbb'], dtype='|S4')Stack Overflow用户
发布于 2012-04-01 02:29:58
这可以(也应该)在纯Python语言中完成，因为numpy还在内部使用Python字符串操作函数：
>>> a1 = ['a','b']
>>> a2 = ['E','F']
>>> map(''.join, zip(a1, a2))
['aE', 'bF']页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/9958506
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