numexpr.evaluate("a+b"，out=a)
numexpr.evaluate("a+b"，out=a)
提问于 2013-03-15 05:06:47
在python numexpr中，将值赋给正在操作的同一数组以避免创建临时数组是否安全？
从project homepage上对内存使用的描述来看，它看起来还不错，但如果不深入研究源代码，这几乎不是一个可靠的答案。
我尝试了以下方法，它们工作得很好，但我希望得到更熟悉这个包的人的确认：
import numpy as np
import numexpr as ne
a = np.ones(5)
b = a.copy()
ne.evaluate("a+b",out=a)
array([ 2., 2., 2., 2., 2.])回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2013-03-22 10:52:50
它是有效的，因为numexpr仍然在内部使用临时数组，尽管是1024个元素的块大小(如果使用VML，则为4096个)。您可以将这些输入块视为切片，尽管在评估过程中，为了速度和内存紧凑性，它们被存储为适当的C数据类型。在执行每个块的计算后，结果将被存储到out参数中，否则它必须分配一个大小与输入相同的数组。
请查看Why It Works部分，了解有关numexpr如何计算向量化算法的伪代码。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/15420213
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