Pandas联接问题:列重叠，但未指定后缀
Pandas联接问题:列重叠，但未指定后缀
提问于 2014-10-30 13:09:06
我有以下数据帧：
print(df_a)
mukey DI PI
0 100000 35 14
1 1000005 44 14
2 1000006 44 14
3 1000007 43 13
4 1000008 43 13
print(df_b)
mukey niccdcd
0 190236 4
1 190237 6
2 190238 7
3 190239 4
4 190240 7当我尝试连接这些数据帧时：
join_df = df_a.join(df_b, on='mukey', how='left')我得到了错误：
*** ValueError: columns overlap but no suffix specified: Index([u'mukey'], dtype='object')为何会这样呢？数据帧具有共同的'mukey'值。
回答 5
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-10-30 21:24:22
您发布的数据片段上的错误有点隐蔽，因为没有通用值，连接操作失败，因为值不重叠，它要求您提供左侧和右侧的后缀：
In [173]:
df_a.join(df_b, on='mukey', how='left', lsuffix='_left', rsuffix='_right')
Out[173]:
mukey_left DI PI mukey_right niccdcd
index
0 100000 35 14 NaN NaN
1 1000005 44 14 NaN NaN
2 1000006 44 14 NaN NaN
3 1000007 43 13 NaN NaN
4 1000008 43 13 NaN NaNmerge之所以有效，是因为它没有这样的限制：
In [176]:
df_a.merge(df_b, on='mukey', how='left')
Out[176]:
mukey DI PI niccdcd
0 100000 35 14 NaN
1 1000005 44 14 NaN
2 1000006 44 14 NaN
3 1000007 43 13 NaN
4 1000008 43 13 NaNStack Overflow用户
发布于 2016-11-27 14:02:49
.join()函数使用的是作为参数传递的数据集的index，因此您应该使用set_index或使用.merge函数。
请找到两个适用于您的情况的示例：
join_df = LS_sgo.join(MSU_pi.set_index('mukey'), on='mukey', how='left')或
join_df = df_a.merge(df_b, on='mukey', how='left')Stack Overflow用户
发布于 2017-06-24 17:25:03
此错误表示这两个表的1个或多个列名具有相同的列名。错误消息转换为：“我可以在两个表中看到相同的列，但在引入其中一个表之前，您没有告诉我重命名。”
在使用del df'column name‘时，您可以先删除其中一列，然后再从另一列引入它，或者使用lsuffix重写原始列，或者使用rsuffix重命名要引入它的列。
df_a.join(df_b, on='mukey', how='left', lsuffix='_left', rsuffix='_right')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/26645515
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