使用OpenMP降低成本
使用OpenMP降低成本
提问于 2012-11-08 21:48:53
我正在尝试使用openmp计算二维矩阵的平均值。这个二维矩阵实际上是一幅图像。
我正在进行数据的线程化划分。例如，如果我有N线程，那么我用thread0处理行数/N行数，依此类推。
我的问题是:我可以将openmp clause子句与"#pragma omp parallel“一起使用吗？
#pragma omp parallel reduction( + : sum )
{
if( thread == 0 )
bla bla code
sum = sum + val;
else if( thread == 1 )
bla bla code
sum = sum + val;
}回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2012-11-08 22:13:04
可以- region子句适用于整个并行区域以及单个for工作共享构件。例如，这可以减少在不同并行部分中完成的计算(重构代码的首选方法)：
#pragma omp parallel sections private(val) reduction(+:sum)
{
#pragma omp section
{
bla bla code
sum += val;
}
#pragma omp section
{
bla bla code
sum += val;
}
}您还可以使用OpenMP for工作共享构造在团队中的线程之间自动分配循环迭代，而不是使用部分重新实现循环迭代：
#pragma omp parallel for private(val) reduction(+:sum)
for (row = 0; row < Rows; row++)
{
bla bla code
sum += val;
}请注意，约简变量是私有的，它们的中间值(即，它们在parallel区域末尾的约简之前保持的值)只是部分的，并不是很有用。例如，下面的串行循环不能(很容易？)转换为具有归约操作的并行运算：
for (row = 0; row < Rows; row++)
{
bla bla code
sum += val;
if (sum > threshold)
yada yada code
}在这里，一旦sum的累加值超过了threshold的值，就应该在每次迭代中执行yada yada code。当循环并行运行时，sum的私有值可能永远不会达到threshold，即使它们的和达到了。
Stack Overflow用户
发布于 2014-05-08 04:14:53
约简是前缀和的一种解决方案，你可以对任何交换-结合运算符使用约简，如'+'，'-'，'*'，'/‘。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/13290245
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