问如何实现二进制评级系统的贝叶斯平均算法

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这篇名为How Not To Sort By Average Rating的博客文章准确地描述了您的情况，以及如何使用Wilson Score confidence interval解决它。Reddit used this效果很好。

简单代数：

AvgVotes =所有投票的总和/所有项目的总和

AvgRating =所有项目的最高票数总和*5/所有票数总和

CurVotes =当前项目的票数

CurRating =当前项目的最高票数* 5/当前项目的票数

TotalVotes =所有票数总和+当前项目的票数总和

((AvgVotes * AvgRating) + (CurVotes * CurRating)) *5/ TotalVotes

所以输入你的数字来评估A的权重。

AvgVotes = 1000

AvgRating =0(请记住，在此计算中不要包括要评估的项目的数字)

CurVotes = 1000

CurRating = 500 *5/ 1000 = 2.5

总票数= 2000 + 1000 = 3000

(1000 * 0) +(1000* 2.5)) *5/ 3000 = 4.166

我忘了补充，不要在上面的任何计算或总和中包括任何没有选票的项目，否则会抛出权重。

编辑-简化的解决方案：

我应该注意到，对于这个问题有一个可以执行的简化解决方案。我只是为了理解而演示了手写形式。压缩算法如下所示：

定义：

SET =投票大于零的与当前评估目标无关的任何内容。

TARGET =当前正在尝试计算的元素

25*(设置票数总和)/(设置项目总和))+(目标票数总和))/(目标票数总和+设置票数总和)

再次输入您的数字评估'A‘，以澄清和证明：

(25*((0/2)+500)) / (1000+2000) = 4.166