Python标准库代码的Pylint评级低的原因
Python标准库代码的Pylint评级低的原因
提问于 2010-07-29 02:09:56
一个朋友告诉我关于Pylint的事情，出于好奇，我在一些标准库模块上运行了它。令我惊讶的是，收视率很低。以下是一些运行：
os.py
Your code has been rated at 3.55/10
random.py
Your code has been rated at 4.74/10我在更多的模块上运行了它，发现评级为~6- 7。
我想知道这背后的原因是什么？是Pylint坏了，还是有比我知道的更多的因素影响评级？我问这个问题特别是因为我是Python的新手，并且一直依赖Pylint来帮助我改进我的编码风格:)
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2010-07-29 02:11:28
Pylint的默认设置非常严格，并且会抱怨不应该出现的问题。例如，如果你使用foo(**kwargs)，你会得到一条关于使用“魔术”的消息。有时，pylint似乎是从Java程序员的角度看待Python。
你必须看一看具体的信息，并决定是否同意它们。
其他问题包括无法执行特定于平台的条件。在os.py中，它抱怨：
F:119: Unable to import 'riscos'Stack Overflow用户
发布于 2010-08-11 21:23:54
Pylint是在stdlib之后很久才编写的。例如，stdlib并不遵守严格的命名约定(PEP008是最新的，wrt python是最新的)。获得“良好”pylint评级的关键因素：
- 确保您的代码编写风格符合Pylint的期望(或调整Pylint以匹配您的样式/约定)。这包括函数、变量、类、方法名、不同位置的空格等。
- 以一种尽可能静态的方式编写Python代码，并避免使用动态技巧。
- write docstrings
显然，标准库并不是为了优化Pylint的模块评级而编写的。
使用Pylint不一定会改善你的“编码风格”。然而，在许多情况下，它会使你的代码更容易理解，有时是以一些"pythonicity“为代价的。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/3355998
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