屏幕文本的OCR (光学字符识别)
屏幕文本的OCR (光学字符识别)
提问于 2009-05-22 03:18:46
我正在尝试创建一个软件，通过捕获屏幕截图，然后OCR (光学字符识别)它寻找一个特定的按钮来点击(例如)的PC自动化。我已经得到了鼠标和键盘控制部分，但现在，我需要一个OCR来处理屏幕截图。我发现Tesseract OCR似乎不能很好地处理屏幕上的文本。文本要么太小，要么一些文本似乎是连接在一起的，比如K和X。我该怎么做呢？
p/s:这是一个自动化测试程序。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2009-05-22 03:24:04
也许在光学字符识别之前，先看看this question上的图像增强。除此之外，这个问题非常类似于"OCR for .NET"。
如果你觉得自己真的很大胆，你总是可以想出一个简单的感知器或神经网络方法:-)
Stack Overflow用户
发布于 2009-07-24 11:50:43
我不确定这是否真的适合你，但我在自动化领域看到的一些更好的光学字符识别是由Tevron的CitraTest完成的。它包含一个字体库，如果字体集不存在，他们将根据您的提交创建一个新的字体集。这个工具的负面因素是成本和与可变屏幕分辨率相关的常见问题。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/896224
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