问在matlab中拟合二维曲线

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Jerry建议了两个非常好的选择。但是，如果您想要一个更公式化的模型形式，还有其他选择。

当前版本中的曲线拟合工具箱允许您将曲面拟合到数据，而不仅仅是曲线。

或者使用像polyfitn这样的工具来拟合二维多项式模型。

或者，如果你有一个模型，你也可以使用非线性回归。优化工具箱将在这方面为您提供帮助，使用lsqnonlin或lsqcurvefit，这两个工具箱中的任何一个都可以适合2-d (或更高)模型。或者，如果您有stats工具箱，那么可以尝试nlinfit。

也许您会想要一个适合Radial Basis Functions的工具。

神经网络是另一种拟合数据的方法，因此使用Neural Network Toolbox

因此，有许多方法可以对曲面进行建模，这取决于您的兴趣、您对模型可能的形式的了解、您拥有的工具箱或您可能选择下载的内容。你选择模型的一个非常重要的因素是你对模型的目标。你会用它做什么？它将如何使用？

你似乎在找griddata。您可能还想看看gridfit。