我一直在研究卡尔曼滤波算法。有没有另一种我可以使用的算法。
环境:机器人应该在室内导航。我必须使用GPS,因为这是必须的。GPS是机器人上唯一的导航传感器。
谢谢,Praveen
发布于 2011-02-21 23:31:11
请记住,GPS的精度是在2-3米内,我想这将是一个真正的问题的RC汽车,这一水平的不准确性将是显着的。
发布于 2011-02-22 13:32:22
便宜的接收器上的GPS在2米到10米的任何地方。由于卫星能见度的限制,室内的情况会比这更糟。
你可以用RTK达到亚英寸精度,但那是在10K美元的范围内。
要开车到一个路点,你需要知道你当前所在的位置,以确定从你到路点的方向。然后你需要知道你的车辆的方向,你可以根据你去过的地方的路径来接近它。然后,您需要能够驾驶车辆,使其指向路点。为了让你的车辆正确行驶,你可能需要监控转向角度是什么。
我已经用农业设备做到了这一点。高精度GPS接收器提供位置和速度。它的路径提供车辆的方向信息,然后车轮角度传感器在转向控制回路上提供反馈。
发布于 2011-02-25 00:28:54
您的GPS接收器应该输出NMEA,其中包含一个名为RMC的NMEA句子。这句话的字段5是以节为单位的地面速度,字段6是以度为单位的航向。字段1和2为您提供了当前位置坐标A=(lat1,lon1),您键入的目的地为B=(lat2,lon2)
现在,使用atan2计算出您想要位于的标题,如下所示:
heading = atan2( sin(lon2-lon1)*cos(lat2), cos(lat1)*sin(lat2) - sin(lat1)*cos(lat2)*cos(lon2-lon1))然后将其从弧度转换为度,但您还需要向任何否定答案添加180度(因为方向的结果在-180到180之间)。
所以现在你有了你的实际标题hA,你应该在hB中的标题。从另一个(hA - hB)中减去一个,如果你的答案是肯定的,就开始右转,如果你的答案是否定的,就开始左转。
https://stackoverflow.com/questions/5067722
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