问在matlab中使用滑动窗口实现列到块

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您没有具体说明问题是什么，但我看到了一些潜在的来源：

1. 您不应该期望输出与输入完全相同，因为您将用8x8邻域中的像素总和替换每个像素值。此外，由于IM2COL的'sliding'选项不会用零填充数组来为边缘附近的像素创建邻域，因此结果图像在每个方向(即[m-1 n-1])上将收缩7个像素。
2. 这两行是多余的：

i2 = reshape( sum(i1)，mm-m+1，nn-n+1)；out=col2im(i2，m n，mm nn，‘滑动’)；

您只需要其中之一，而不是两个都需要：

%#使用这个: out = reshape(sum(i1)，mm-m+1，nn-n+1)；%# OR this: out = col2im(sum(i1)，m n，mm nn )，'sliding');

• Image data in MATLAB通常是'uint8'类型，这意味着每个像素都表示为一个范围从0到255的无符号8位整数。假设这就是in，当您执行sum操作时，您将隐式地将其转换为'double'类型(因为一个无符号的8位整数可能不足以容纳总和)。当图像像素值使用double类型表示时，像素值的范围应在0到1之间，因此您需要按最大值缩放生成的图像，以使其正确显示：

out = out./max(out(:));

• Lastly，检查您使用的是哪种输入图像。对于您的代码，您本质上假设in是2-D (即grayscale intensity image)。如果它是一个truecolor (i.e. RGB) image，第三个维度将会给你带来一些麻烦，你将不得不单独处理每个颜色平面并将它们重新组合，或者convert the RGB image to grayscale。如果它是一个具有关联色彩映射表的indexed image，那么如果不首先将其转换为一个grayscale representation.

，您将无法进行上述处理

为什么您期望输出是相同的？

i2是围绕像素邻域(本质上是低通滤波器)执行求和的结果，它是您看到的最终模糊图像。也就是说，您不是在对COL2IM调用执行相反的过程。

从'sliding'选项获得的i1也包含从'distinct'选项获得的信息，您需要过滤掉这些信息。现在，这可能不是最好的编码方式，但它是有效的。假设mm是m的倍数，nn是n的倍数。如果不是这样，那么您将不得不相应地进行零位填充才能使其成为这种情况。

in=imread('tire.tif');
[mm nn]=size(in);        
m=8;n=8;
i1 = im2col(in,[m,n],'sliding');

inSel = [];
for k=0:mm/m-1
 inSel = [inSel 1:n:nn+(nn-n+1)*n*k];
end
out = col2im(i1(:,inSel),[m,n],[mm,nn],'distinct');