blocks|key|472417|text|试一试GenericParser。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|472418|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.codeproject.com/Articles/11698/A-Portable-and-Efficient-Generic-Parser-for-Flat-F^0|3|D|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

Give <a href="http://www.codeproject.com/Articles/11698/A-Portable-and-Efficient-Generic-Parser-for-Flat-F" rel="nofollow">GenericParser</a> a try.

blocks|key|929593|text|CsvReader是快速和可靠的，我几乎可以肯定你找不到更快的读取CSV数据的方法(如果有的话)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|929594|限制来自DataTable处理新数据，2500*500的数量。我认为最快的方法是直接CsvReader->数据库(ADO.NET)链。|929595|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

CsvReader is fast and reliable, I almost sure you can't find anything faster (if there is at all) for reading CSV data. 

Limitation comes from DataTable processing new data, 2500*500 thats qiute of amount. I think fastest way would be direct CsvReader->DataBase (ADO.NET) chain.

blocks|key|929612|text|从数据库填充时始终使用BeginLoadData()和EndLoadData()，因为它们本身已经强制执行约束-唯一的缺点是CSV文件显然不会这样做，因此只有在整个操作结束后才会抛出任何异常。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|929613|...
dt.BeginLoadData();
dt.Load(csv,+LoadOption.Upsert);
dt.EndLoadData();|code-block|syntax|javascript|929614|编辑：仅在DataBase为空时使用LoadOption.Upsert，或者您不想保留对现有数据的任何先前更改-这样做会更快。|BOLD|929615|entityMap^0|B|F|R|D|0|0|0|3|5|8|I|H|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@$9|Q|A|R|B|C]|$9|S|A|T|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|U|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|V|8|@$9|W|A|X|B|M]|$9|Y|A|Z|B|C]|$9|10|A|11|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|N|3|-4|5|6|7|12|8|@]|D|@]|E|$]]]|O|$]]

Always use the <code>BeginLoadData()</code> and <code>EndLoadData()</code> when filling from databases, as they already enforce constraints by themselves - the only downside is that a CSV file obviously does not, so any exception is thrown only after the whole operation ends.

<pre><code>...
dt.BeginLoadData();
dt.Load(csv, LoadOption.Upsert);
dt.EndLoadData();
</code></pre>

EDIT: Use the <code>LoadOption.Upsert</code> only if the <code>DataBase</code> is empty, or you don't want to preserve any previous changes to existing data - its even more faster that way.

I currently use a custom CSV class from Codeproject to create a CSV object. I then use this to populate a DataTable. Under profiling this is taking more time than I would like and I wonder if there is a more efficient way of doing it?

The CSV contains approximately 2,500 rows and 500 columns.

The CSV reader is from: <a href="http://www.codeproject.com/Articles/9258/A-Fast-CSV-Reader" rel="nofollow">http://www.codeproject.com/Articles/9258/A-Fast-CSV-Reader</a>

<pre><code>StreamReader s = new StreamReader(confirmedFilePath);
CsvReader csv = new CsvReader(s, true);
DataTable dt = new DataTable();
dt.Load(csv);
</code></pre>

I came across a google search suggesting a DataAdapter, but it was only one reference to this? I searched further but didn't find any collaboration.

Ways to increase performance of DataTable.Load()?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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我目前使用来自Codeproject的自定义CSV类来创建CSV对象。然后我使用它来填充一个DataTable。在概要分析下，这比我想要的花费了更多的时间，我想知道是否有更有效的方法来做这件事？CSV包含大约2,500行和500列。CSV阅读器来自：StreamReader s = new StreamReader(c...

问如何提高DataTable.Load()的性能？
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