我正在尝试使用储层计算技术对图像进行分类,但我不确定如何将任意图像转换为时间序列。
我找到了this approach,但它似乎还不够通用。
谢谢!
发布于 2012-11-03 05:19:18
正如那篇文章中所定义的,时间序列只是一个变量的单值函数。然而,一般而言,图像是两个变量的多值函数。因此,为了将图像转换为“时间序列”,您可以从高维空间向下投影到低维空间(例如,所描述的径向扫描技术将图像整体折叠成轮廓,从而将维度减少到1)。一个关键点是,这些投影都会“丢失数据”。因为它们都是有损的,所以不会有一个“通用”的解决方案适用于所有图像的所有用途。根据预期的应用程序选择您可以承受丢失的数据是使用此技术的一个关键方面。所以,我想我的答案是,没有一种通用的方法可以将图像转换为适用于所有应用程序的“时间序列”。
发布于 2020-08-08 18:44:06
我会沿着这些思路思考。
图像是在一段时间内记录的静态二维像素数组。
时间序列是非静态的,就像视频是从一帧到下一帧的一系列图像一样。
我不确定我是否回答了这个问题,但我希望这对我有所帮助。
https://stackoverflow.com/questions/13203017
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