我想进行一个方差分析来识别差异表达的基因。在寻找差异表达的基因之前,我应该使用分位数归一化或中位数绝对偏差来缩放数据,还是应该直接对通过RMA获得的数据应用方差分析?
提前谢谢你
发布于 2011-03-03 07:12:49
你可以在RMA之后应用方差分析,因为它包括背景调整,总结和分位数归一化步骤(see here)。对于非仿射数据,可以在方差分析之前使用对数变换/分位数归一化或光照数据的对数变换/分位数归一化或方差稳定变换(/RSN)(鲁棒样条归一化)。
正如前面所指出的,解决这个问题的最佳位置是BioStar。
顺便说一下,您还需要在RMA之后和ANOVA之前对数据进行一些过滤,以删除低方差的探测集。如果你在R中工作,你会想看看genefilter。
发布于 2011-03-02 18:12:30
总是,总是正常化,否则你的结果是无法比较的。所使用的归一化技术在很大程度上取决于所使用的微阵列技术。
要获得更深入的答案,您应该尝试使用Biostar Stack Exchange site。
https://stackoverflow.com/questions/5163825
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