opencv dft仅适用于2次方的图像尺寸
我最近在opencv的dft函数中遇到了一个奇怪的行为。我在dft中转发了一些opencv矩阵，并在频域中进行了一些计算，然后我又将其转换回来。
对于维度为2的幂(例如256x256,512x512)的图像，结果看起来与预期的一样，但对于任何其他维度，我都得到了完全的胡言乱语。
我的代码大致如下所示：
cv::Mat Z(Pgrads.rows, Pgrads.cols, CV_32FC2, cv::Scalar::all(0));
cv::dft(Pgrads, P, cv::DFT_SCALE | cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);
cv::dft(Qgrads, Q, cv::DFT_SCALE | cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);
/* doing some calculations */
cv::dft(Z, Z, cv::DFT_INVERSE | cv::DFT_REAL_OUTPUT);我正在做的操作被称为光度立体，所以简而言之，我正在对一些梯度进行全局积分。有没有其他人遇到过opencv的这个问题，可以给我一些建议？
提前感谢
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2012-11-15 05:41:07
FFT仅适用于2的幂大小的数据集
展开图像并用常量值填充它们是正常的(这对傅立叶结果没有影响)，请参阅http://docs.opencv.org/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html
Stack Overflow用户
发布于 2014-10-11 08:07:01
这完全不是真的，FFT只能与2个数据集的幂一起工作。对于OCV的特殊实现，他们声称(从2.4.9开始)它可以与其他大小一起工作，但2填充的功能只是为了提高效率而推荐的。你会发现非常老的FFT库有2^N的限制，但是我已经很久没有看到这样的库了。您可能会确保您使用的是当前版本(我知道截至问及日期，OCV或多或少具有当前的FFT实现)，而不是一些真正的旧代码。我不知道您是如何评估输出的，但最有可能的问题是，您给了它一个复杂的输入CV_32FC2，同时使用了一个告诉它期待一个实际输入的标志DFT_COMPLEX_OUTPUT。DFT_COMPLEX_OUTPUT的意思是“接受一个真实的输入，并给我完整的、未打包的复杂输出，而不是CSS表单。”如果您将该标志与复杂的输入混合在一起，我不知道代码试图做什么。您还可以确保将输入的虚部初始化为0，因为您使用的是实数图像数据。无论如何，您可能应该对图像使用CV_32FC1输入，而不是CV_32FC2。
https://stackoverflow.com/questions/13387623
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