问与PostgreSQL和MySQL一起工作的纯python SQL解决方案？

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答案分为两部分：

A)这是绝对可能的。

B)根据您的实际考虑，纯python可能是也可能不是解决问题的好方法。

解释：

SqlAlchemy库有两个组件:更流行的"ORM“和它所在的”核心“。这两种方法都允许您以SqlAlchemy格式(也就是Python语言)编写SQL命令；然后，SqlAlchemy会将语句编译成Mysql或PostgreSQL，并连接到适当的数据库。

SqlAlchemy是一个很棒的库，我推荐它做任何事情。虽然您确实必须以它们的格式编写语句，但它很容易掌握--而且您可以切换到几乎任何您想要的底层数据库库……任何时候都可以。它是在任何数据库项目中使用的完美平台，无论您是否需要支持多个后端。

SqlAlchemy通过标准的DBAPI驱动程序与数据库通信，并且确实支持纯python的多种选项，特别是pymysql和pypostgresql驱动程序( http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/engines.html#supported-dbapis )。

至于编写csv，标准库已经涵盖了。

import csv

所以需要注意的是？

以下内容可能适用于您的情况，也可能不适用：

python领域中的大多数高级数据库模块仍然推荐mysql-python和Most -这两个都不是纯的-python和针对已安装数据库的编译/链接/配置。这在很大程度上似乎是由于API /集成问题和各种纯python包在CPython下运行时与c扩展相比的速度造成的。

有一些像我推荐的纯python驱动程序，但大多数评论者表示，它们主要是实验性的。pymysql的作者声称稳定性和生产准备就绪，一些博客的开发人员对此提出了质疑。至于“稳定的”或“实验的”是什么意思，这随项目而异。有些是不断变化的API，有些是不完整的，有些是错误的。

您需要确保能够为每个系统找到支持所需操作的纯python驱动程序。这可能很简单，也可能很混乱。无论您是使用SqlAlchemy还是其他工具，在选择DBAPI驱动程序时都会遇到这个问题。

PyPy项目(纯python python解释器)有一个wiki，列出了各种包的兼容性：https://bitbucket.org/pypy/compatibility/wiki/Home，我希望他们能提供具体的驱动程序建议。如果PyPy是您的目标平台，那么SqlAlchemy也可以完美地运行在它上。

您是在寻找一个ORM，还是一个允许您直接编写SQL语句并在存在差异的地方进行转换的库？

我不确定psycopg2是否是纯python，但它肯定有绑定，并且可以在所有平台上工作。您仍然需要至少安装psycopg2才能与PostgreSQL数据库通信，因为Python (据我所知)并不是原生随附的。

在那里，你想要的任何额外的ORM库也需要安装，但大多数都是纯python，在他们使用的任何后端之上。

SQLAlchemy，Django，SQLAlchemy都在它们的数据库层之上进行了抽象层--根据你的描述，Django对于你的需求(我的需求)来说可能太大了，但它是一个流行的框架，SQLAlchemy是一个久经考验的真正的系统-尽管如果你必须处理继承(在我看来)，那就有点笨拙了。我听说Storm很好，虽然我没有对它进行太多的测试，所以我不能完全说。

如果您希望混合匹配( MySQL中的一些表和PostgreSQL中的一些表)和可以是MySQL或PostgreSQL的单个数据库，我一直在研究一种名为ORB的对象关系管理，它更侧重于面向对象的设计，并允许多个数据库和数据库之间的关系。现在它只支持PostgreSQL和Mongo，只是因为我不需要MySQL，但我已经准备好编写那个后端了。其代码可以在http://docs.projexsoftware.com/api/orb中找到

使用SQL-Alchemy。它适用于大多数数据库类型，当然也适用于postgres和MySQL。