问如何在CART决策树算法中分割连续属性？
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Stack Overflow用户

提问于 2010-12-10 07:59:24

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我不理解CART (分类和回归树)算法中如何分割连续属性，因为我们知道CART既可以分割分类属性，也可以分割连续属性。

我读了很多论文，它说分割点的值是按顺序的中间值。我不明白这一点。你能给我解释一下这是什么意思吗，并给我举一些例子？

谢谢

发布于 2011-01-30 21:07:00

一般过程是扫描任何给定预测器上的候选拆分值，测量每个拆分的质量，并选择最佳拆分。为了提高效率，扫描可能不会尝试所有可能的分割，而是尝试每个百分位数或其他一些减少的选项集。任何拆分的质量都可以用任意数量的方法来衡量，例如信息增益、二值化等。

如果你正在谈论最初由Breiman，Friedman，Stone Olshen描述的CART算法，那么请查看他们的书“分类和回归树”(1984)。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/4404410

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