问直接CPU线程或OpenCL

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编辑：正如@Yann Vernier在评论部分指出的那样，我对我使用的术语还不够严格。因此，在这篇文章中，我使用术语线程作为工作项的同义词。我不是指CPU线程。

我真的不能将OCL与任何其他允许使用CPU的不同内核的技术进行比较，因为到目前为止我只使用了OCL。

然而，我可能会带来一些关于开放源码语言的意见，特别是我并不真正同意ScottD。

首先，即使开发在GPU上运行的OCL内核在CPU上也可以运行得很好，但这并不意味着它将是高效的。原因很简单，GPU在CPU和上的工作方式不同。要很好地理解它们之间的区别，请参阅“heterogeneous computing with opencl”的第6章。

总而言之，虽然GPU将在给定工作组内同时启动一组线程，但CPU将在同一工作组内一个接一个地在一个核心上执行。关于the standard支持的两种不同类型的编程模型，请参阅OCL的第3.4点。这可以解释为什么OCL内核在CPU上的效率低于“经典”代码:因为它是为GPU设计的。

开发人员针对的是CPU还是GPU，这并不是一个“严肃工作”的问题，而只是取决于最适合您需要的编程模型的类型。此外，OCL支持CPU的事实也很好，因为它可以在没有配备适当GPU的计算机上优雅地降级(尽管很难找到这样的计算机)。

关于AMD平台，我已经注意到一些问题的CPU以及笔记本电脑上的ATI。我观察到我的一些代码的性能很低，并且也崩溃了。但原因是处理器是英特尔的。AMD平台将声明有可用的CPU设备，即使它是Intel CPU。然而，它不能像它应该的那样有效地使用它。当我以CPU为目标运行完全相同的代码时，但是在安装(和使用) Intel平台之后，所有的问题都消失了。这是性能不佳的另一个可能原因。

关于iGPU，它不共享CPU线，它在PCIe芯片上(至少在英特尔)，是的，你需要驱动程序来使用它。我假设您尝试安装驱动程序，并得到类似“您的计算机不满足最低要求…”的消息。或者类似的东西。我猜这取决于电脑，但就我的情况而言，我的台式机配备了NVIDIA和i7处理器(它有一个HD4000图形处理器)。为了使用iGPU，我必须首先在基本输入输出系统中启用它，这允许我安装驱动程序。当然，显示器一次只使用两个图形处理器中的一个(取决于基本输入输出系统的设置)，但我可以用OCL访问这两个图形处理器。

在最近使用英特尔opencl工具的实验中，我们体验到opencl的性能与在gcc和icc上基于CUDA和内部代码的AVX代码非常相似--比我们看到opencl性能较差的早期实验(几年前)要好得多。