PAQ压缩
PAQ压缩
提问于 2012-09-22 23:09:58
我一直在努力完全理解PAQ算法。维基百科似乎够复杂的了。尽管我目前正在学习神经网络和人工智能的课程，但有些术语和断言很难理解，特别是算法中的arithmetic coding部分。
我可以找到another link，但是里面充满了PAQ的版本和它们各自的基准测试。
有没有人可以推荐一个好的页面(文本，视频，音频，任何东西都可以！)这提供了一个清晰的解释。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2012-09-23 01:49:31
上下文混合和部分预测匹配的一个简单解释是，当您使用特定模型进行压缩时。例如，一些字母的概率比其他字母高，这在其他语言中也是一样的。一种不同的模型会导致熵压缩稍微好一点。paq压缩使用它来选择最佳的可用模型和压缩。当您在理解算术压缩时遇到问题时，请查找范围压缩，它基本上是相同的，但更容易理解：http://en.m.wikipedia.org/wiki/Range_encoding#section_1。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/12544968
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