问在Visual C++ 2012中并行化循环的有效方法是什么？使用哪个报头: ppl.h、<thread>、<amp.h>等？

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我是一个初学者，无论是在C++编程还是在Stackoverflow上，我需要让我的BlackJack优势模拟器运行得更快-理想情况下是3-4倍。它使用了1个核心和25%的i5处理器。我被所有不同的并行化循环的方法弄得不知所措，这个循环是这个程序中CPU最密集的函数的最外层的循环，它一直工作得很好，尽管速度很慢，没有并行化。我在Microsoft Visual Studio 2012上运行我的程序，我尝试了由和并发性库提供的并行for循环，但当我测试它时，任务管理器显示进程在不同数量的线程和不同数量的cpu使用量之间来回移动，并且没有像我想要的那样运行，而不是恰好获得4个线程和100%的CPU利用率。我使用( http://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh872235.aspx )上的例子测试了微软的自动并行化和自动向量化功能，但有许多约束(没有条件语句、函数调用、创建和赋值变量、循环中间的增量等)阻止了我使用它，所以我决定它可能不适用于我非常复杂的循环。虽然使用微软的#杂注循环(hint_parallel(0))自动并行化功能非常快，但从程序一开始就自动创建了4个线程，每个核心一个线程，并且始终使用100%的CPU使用率，这是我认为是理想的--我不认为它适合我的任务。

我的程序中的每个模拟或循环都完全独立于其他模拟，因为模拟结果所基于的所有变量--牌组中的卡片数量、2的数量、3的数量等--在模拟运行结束时与模拟开始时相同(如果每个变量和向量没有整洁地放回原处，则assert语句将会失效)。从最外层循环的一次迭代到下一次迭代，唯一不同的变量是双精度“预期结果”或“均值”，出于我的目的，我认为我希望最外层循环中的每个元素(10个元素，1个用于绘制从2到11的BlackJack中的每种类型的卡片)都有自己的“预期结果”变量or，预期结果变量是由不同线程修改的原子双精度变量。在模拟结束时，如果有10个不同的线程局部“预期结果”变量，用于最初通过ace抽取值为2的牌，我希望“预期结果”变量返回到main，并与其他“预期结果”变量组合，以获得最终结果-您的“房子边缘”。

那么，我应该如何处理多线程呢？如果你处在我的位置，你会使用哪个库？是否可以让1个线程获取循环中的第一个值，第二个线程获取第二个值，第三个线程获取第三个值，第四个线程获取第四个值，然后让线程#1在循环的第一次迭代结束时获取for循环中的第五个值？我应该使用固定数量的线程，还是线程池(并不是说我完全理解“线程池”之类的概念)？我应该创建单独的线程局部变量(expected_outcome_1，expected_outcome_2)，还是应该使用带有锁的东西？我能让自动并行在我的函数中工作吗，尽管它很复杂？

另外还有一件小事。我最初的这个程序版本是递归的，有一个函数，其中交易商Draws_Card，如果dealerScore < hard17 (|| soft16)，递归Draw_Card。递归的好处是代码比使用一堆循环更紧凑，尽管它可能更慢。我还发现，在堆栈中间捕获和修复错误比在嵌套循环中间捕获和修复错误更难。并且循环从不会意外地进入超深度或无限递归。但如果我想让人们阅读我的代码，大约有15个嵌套循环可能不太好用，所以为了清楚起见，我可能想让它尾部递归，然后将递归调用优化到循环中。将尾递归函数并行化(或自动并行化)会像并行化"for“循环一样容易吗？因为如果是这样的话，我希望把所有的嵌套循环都去掉。