我目前正在尝试理解人工智能(学习)中的一个主题,并需要帮助理解以下内容:
为什么留一交叉验证算法在与多数分类器结合使用时,在具有相同数量的正负样本的数据集上得分为零而不是50%?
感谢您在这方面的指导。
发布于 2011-04-19 16:14:29
如果我没理解错的话,当你忽略正样本时,训练集有更多的负样本;因此,被忽略的样本被归类为负样本。反之亦然。
https://stackoverflow.com/questions/5711605
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