神经网络决策面的可视化
神经网络决策面的可视化
提问于 2013-04-06 16:52:55
我在哪里可以找到一个程序来可视化(即绘制)2层前馈神经网络的决策边界表面？有了1层，决策面就只是一串直线。但是有两层(可能每个神经元都有sigmoid阈值)，决策面可能非常复杂和非线性，甚至是不相交的。如果能有一个交互式的工具来在网络上亲身体验一下，那就太好了……用于教育和研究目的:)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-03-16 18:21:32
这取决于你的神经网络的实现方式。如果要信任您的标记，您可以使用wolfram-mathematica来实现。它有一些可视化的工具：http://www.wolfram.com/training/courses/vis411.html，http://reference.wolfram.com/language/ref/ListPointPlot3D.html等等。对于C#可视化，我使用http://ilnumerics.net/，对于Octave可视化，我使用内置函数mesh (用于3d )和plot (用于2D )。您只需选择要绘制的内容。预测值、输入值、两个、三个、四个输入值的平均值。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/15848871
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