问三元库和图形数据库的区别是什么？

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诚然，三元组存储往往不会在内部以图形的形式存储信息；这对于查询回答来说是次优的，但它们仍然是图形数据库。

如果您对基于W3C标准的生态系统感兴趣，您会更喜欢它们而不是像neo4j这样的东西。使与其他基于RDF的系统的互操作变得微不足道，并且它使选择一切并转移到不同的三元组存储变得非常容易。

首先，所有的数据结构都可以或多或少地投射到任何底层存储引擎(甚至文件系统和文本文件)中。选择某种数据模型和存储后端的原因是IMHO：

• 您的开发和建模，并期望模型的插入、存储和查询的运行时性能。

正如前面提到的，RDBMSes和TripleStores在运行时都倾向于在连接或SparQL遍历的“浅层”遍历中有用，并且在缓存或准备好的视图等方面做了很多工作。图形数据库(唯一的Neo4j)将图形结构实际放到存储层，并在节点记录级别上进行指针跟踪(通过一些优化)。因此，当遍历图形时，您不需要接触更多的当前子图到存储层，从而能够在不接触整个图形的情况下遍历部分数据，从而为许多有趣的场景带来恒定的性能。

我的两分钱。

Neo4j属于属性图的范畴。它们支持有向关系，并且每个关系只有两个节点:开始节点和结束节点。节点和关系可以以键-值对的形式存储任意数据。然而，它们不能支持三元关系。也就是说，你不能让一条边连接两个以上的节点，也就是a kind of hyperdege。但是，您可以通过创建连接节点在属性图中模拟3元关系。You can see how to implement this in neo4j here。

Triplestore以SPARQL的形式提供了标准化的查询语言，但是还没有用于查询其他图形数据库的标准。RDF是从三元组导入/导出的标准。