保存sklearn交叉验证对象
保存sklearn交叉验证对象
提问于 2013-09-01 07:46:33
按照sklearn的教程，我尝试保存一个通过sklearn创建的对象，但没有成功。问题似乎出在交叉验证对象上，因为我可以保存实际的(最终)模型。
给定：
rf_model = RandomForestRegressor(n_estimators=1000, n_jobs=4, compute_importances = False)
cvgridsrch = GridSearchCV(estimator=rf_model, param_grid=parameters,n_jobs=4)
cvgridsrch.fit(X,y)这将会成功：
joblib.dump(cvgridsrch.best_estimator_, 'C:\\Users\\Desktop\\DMA\\cvgridsrch.pkl', compress=9)这将会失败：
joblib.dump(cvgridsrch, 'C:\\Users\\Desktop\\DMA\\cvgridsrch.pkl', compress=9)有错误：
PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: it's not found as __builtin__.instancemethod如何保存完整的对象？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2017-07-10 18:30:53
如果您使用的是Python 2，请尝试：
import dill 这样就可以对lambda函数进行酸洗……
Stack Overflow用户
发布于 2013-09-02 03:03:11
一个可能的原因可能是多线程问题，您可以参考this堆栈溢出答案。
另外，有没有可能不通过joblib转储对象，而是使用更基本的方法，比如pickle (甚至不是cPickle，它有更多的限制)？
Stack Overflow用户
发布于 2015-08-19 14:38:43
我知道这是一个老生常谈的问题，但对于来这里遇到相同或类似问题的人来说，这可能是有用的。
我不确定具体的错误消息，但我通过使用pickle成功地将整个GridSearchCV对象保存到了我自己的项目中：
import pickle
gs = GridSearchCV(some parameters) #create the gridsearch object
gs.fit(X, y) # fit the model
with open('file_name', 'wb') as f:
pickle.dump(gs, f) # save the object to a file然后你就可以使用
with open('file_name', 'rb') as f:
gs = pickle.load(f)读取该文件，从而能够再次使用该对象。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/18553860
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
