KLT在OpenCV中是如何工作的？
KLT在OpenCV中是如何工作的？
提问于 2013-09-18 11:54:54
我对openCV中KLT背后的逻辑很好奇。
据我所知，在OpenCV中用来寻找光流的图像首先会转换成灰度。
我好奇的是，当运行算法时，我们需要一组用于计算的特征。在openCV中查找光流法有哪些功能？
谢谢您:)
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2013-09-18 17:10:52
有两种类型的光流。密集和稀疏。Dense为所有像素查找流，而sparse为选定点查找流。
所选点可以是用户指定的，也可以使用任何feature detectors available in OpenCV自动计算。最常见的要素检测器包括使用cornerHarris或cornerMinEigenVal查找拐角的GoodFeaturesToTrack
然后将功能列表传递给KLT跟踪器calcOpticalFlowPyrLK。
Feature可以是图像中的任何点。最常见的特征是角和边。
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-07 16:43:37
在KLT上有一段精彩的this视频。你一定要看看这个
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/18863560
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