问缓存效果带来的超线性加速--不公平的比较？

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众所周知，当使用几个处理器作为问题的每个分区完全适合时，由于高速缓存效应，可以出现超线性加速，与将换入和换出若干次的顺序算法相比，加速了存储器事务。我已经看到了几十个例子，对于并行部分，其背后的逻辑非常清晰，并得到了很好的解释。

然而，每次他们与顺序算法进行比较时，顺序算法都是一个非常幼稚的解决方案，具有从0...N开始的大循环。

是否考虑过顺序解决方案可以与并行解决方案做同样的事情？？(即对问题进行分区，并按顺序解决每个分区，以使其适合缓存)。换句话说，只需在一个线程中运行并行解决方案。通过这样做，可以预期线性加速，而不是最初认为的超线性。

我在这里错过了什么？对于一个已经存在了几十年的概念来说，这种反逻辑似乎太简单了。

这个问题是在一位老师告诉我“超线性加速是不可能的，你总是可以改进顺序加速，以便再次有线性加速”之后提出的。我不能证明相反的情况。