问支持向量机中维度上的空值
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Stack Overflow用户

提问于 2012-06-11 12:20:21

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我正在设计一个考虑n维的支持向量机。在每个维度上，值的范围都在0-1之间。现在，如果由于各种原因，我无法从原始数据集确定特定维度上的值，对于特定数据点，SVM沿该维度的值应该是什么？我能不能把它设为-1，表示缺失值？

谢谢Abhishek S

发布于 2012-06-12 03:41:26

如果维度不能对机器的空间分区做出贡献，那么将缺失值完全去掉会更好。这是因为SVM唯一能做的就是在分类能力范围内对该维度赋予零权重，因为该维度中的所有点都在同一位置。

因此，每次遍历该维度都只是浪费计算资源。如果恢复这个值很重要，您可以使用某种类型的回归模型来尝试恢复估计值，但是如果该估计值是从其他数据中生成的，那么它实际上不会对SVM做出贡献，因为该估计维度中的数据只不过是您用来生成它的数据的汇总(我假设它已经在您的SVM模型中了)。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/10974463

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