慢函数的高维函数优化
慢函数的高维函数优化
提问于 2013-03-29 01:25:55
我真的不确定这是否是问这个问题的正确地方，但由于它似乎也不是一个完美的数学SX，我决定在这里发帖。
我有一个非常高维(250+)的函数，需要找到最优或至少一些近似值。
我知道PSO、差分进化、模拟退火等方法。在我的特定情况下，问题是计算一个函数值可能需要几个小时。因此，需要一种更聪明的方法。
第一个直觉是减少维度，这就是我目前正在做的事情。但我想知道是否有一些关于类似问题的已发表论文描述了一种工作方法。
Stack Overflow用户
发布于 2013-03-29 17:34:42
您可以使用表面响应模型来近似您的函数：
- 你使用你的函数的第一次评估来建立一个近似模型，
- 然后你使用近似模型作为评估函数，
- 一些评估必须用真实的函数来执行，你将使用结果来改进你的模型，依此类推。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/15688306
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