如何在linux平台下用MATLAB调试.CU文件
如何在linux平台下用MATLAB调试.CU文件
提问于 2013-04-29 23:31:19
要使用MATLAB进行GPU并行计算，需要编写一个.cu函数或内核，该函数由MATLAB脚本调用。有没有什么方法可以在代码运行时进入.cu文件？我现在正在使用GEDIT来编写CUDA内核。有没有人可以教我如何一步一步调试.cu文件？我不会把墨西哥的东西用在CUDA上。我只是开发.CU文件，并直接从MATLAB调用。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2013-04-30 00:56:23
我还没有尝试过，但是你可以使用Nsight EE或cuds-gdb来附加到Matlab进程。下面是一些注意事项：
用于CUDA调试的
- 设备不应用于display (例如，您的系统中需要有2个GPU，并将display连接到除用于CUDA的GPU以外的其他GPU)。
- 您应使用调试信息编译CU文件(将-g -G传递给NVCC)
Stack Overflow用户
发布于 2015-11-27 22:06:51
正如尤金所说，在启用调试的情况下编译*.cu
nvcc -g -G <insertName>.cu然后将cuda-gdb传递给MATLAB的调试选项：
matlab -Dcuda-gdb这将执行调试器。在调试器提示符下：
(cuda-gdb) set cudamemcheck on
(cuda-gdb) run -nodesktop -nojvm启用cudamemcheck是可选的，但对于识别内存访问违规非常有用。"run“命令执行MATLAB，我总是在没有图形用户界面(-nodesktop)和java虚拟机(-nojvm)的情况下这样做。如果您尝试使用GUI执行此操作，则为YMMV。
此时，您处于MATLAB环境中，可以继续运行引起问题的任何(CUDA)程序。您需要学习cuda-gdb命令。
编辑:根据我的经验，必须使用-nojvm选项。Segfault否则。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/16282559
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