如何在opencv中进行一对多图像匹配？
如何在opencv中进行一对多图像匹配？
提问于 2014-01-23 07:04:44
我正在做一个静脉模式识别项目。我已经和SURF检测器进行了一对一的匹配，只要给出文件名，它就能正常工作。现在，有没有一种方法，我可以进行一对多的比较，并打开与图像最匹配的图像？比如输入一个文件名，然后与目录中的图像进行比较？有没有什么内置的函数可以用来遍历图片目录？
我正在做的项目是C++，Ubuntu12.04LTS，Opencv。
任何帮助我们都深表感谢。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-01-23 12:19:07
您可以使用以下函数来获取给定文件夹中的所有文件。
int getdir (string dir, vector<string> &files)
{
DIR *dp;
struct dirent *dirp;
if((dp = opendir(dir.c_str())) == NULL) {
cout << "Error(" << errno << ") opening " << dir << endl;
return errno;
}
while ((dirp = readdir(dp)) != NULL) {
files.push_back(string(dirp->d_name));
}
closedir(dp);
return 0;
}之后，所有文件都将保存在vector<string> files中。你可以查看here了解更多信息。
附注:要实现一对多匹配，我认为您需要循环这些文件，并基于简单的一对一匹配进行比较，然后选择最佳匹配。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/21295941
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