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用遗传算法估计联立方程组
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Stack Overflow用户
提问于 2010-10-11 04:19:57
回答 1查看 439关注 0票数 0

我必须估计一个联立方程组(回归),大约有11个方程和21个变量。

我是用计量经济学中的2SLS方法估计的,现在我想用遗传算法来估计它。有没有人能帮我从哪里开始?有没有相关的论文(用遗传算法估计联立方程组)?你知道我的健身功能应该是什么吗?

谢谢你的帮助。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2010-10-12 21:57:01

看一看语法进化。您可以提供变量列表、可用函数和适应度评估函数。该程序将使用遗传算法产生基因组,并将其映射到不同的程序进行评估。使用适应度函数来最小化错误,它将进化出一个解决问题的程序。

一种可能的实现是GEVA,它是用Java语言实现的。

如果您不知道复杂的数据集中包含多少个方程,那么您可能需要考虑使用元语法来定义可用的函数和变量。我需要了解更多关于具体问题的信息,才能给出更好的建议。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/3902023

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