如何利用奇异值分解重建修改后的原始图像
如何利用奇异值分解重建修改后的原始图像
提问于 2014-02-19 20:28:57
我已经使用svd分解了我的图像，并通过添加矩阵修改了奇异值，假设是A。我怎样才能取回这个矩阵A。
例如：
m=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
[u s v]= svd(m);
A=[0 2 1; 3 5 6; 8 9 4];
sw= s+A;
new= u*sw*v;现在，我如何从matrix new取回我的矩阵A
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-02-19 21:36:08
要根据u、s、v给出的奇异值分解重构A，您可以使用
m_rec = u*s*v';因此，在这种情况下，只需将s替换为sw
m_rec = u*sw*v';也就是说，在矩阵new中只缺少一个共轭转置(')。
然而，您应用于s的修改似乎太大了，而且它甚至不是对角线，因此您不能正确地重建m。如果修改很小，你就会这么做。例如：
>> sw = s + diag(.1*randn(1,3));
>> m_rec = u*sw*v'
m_rec =
0.9987 1.9977 3.0348
4.0070 5.0543 6.0256
7.0533 8.0348 9.0543页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/21880513
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
