问优化代码- CPU与内存

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我正在尝试优化我的程序核心中的一些算法，我想知道硬件的哪个部分真正“减慢”了一切。

当涉及到编程时，硬件中最重要的两个部分可能是CPU和RAM (以及CPU的高速缓冲存储器？)。但是当涉及到性能时，它们如何一起发挥作用呢？

考虑下面这段代码：

std::vector<int> vec;
for(int count = 0; count < 100000; count++)
{
    vec.push_back(count);
}

在这种情况下，真正使算法变慢的部分是内存写入RAM的速度(？)。CPU的速度几乎不会对代码的执行时间产生任何影响，因为没有太多要计算的东西，对吧？

但是现在，考虑这段代码：

std::vector<int> vec;
for(int count = 0; count < 100000; count++)
{
    vec.push_back(count/10/10/10/10);
}

在这种情况下，在插入列表(在RAM上)之前(在CPU上)执行几个算术运算。在这种情况下会有很大的性能影响吗？CPU必须首先计算结果，然后才能将结果写入RAM，所以它肯定会更慢，对吧？

如果这是正确的，那么(据我所知)真正减慢程序速度的是可以写入RAM的速度，而不是CPU的速度，对吧？因为即使有一个更复杂的代码块，它也将始终采用以下形式：

//calculate something and write it to the RAM
int something = calculateSomething();

总是会有算术运算，以及内存分配。但是当我查看任务管理器时，我很少看到CPU在100 %地工作--它的结论是肯定有另一个部分减慢了整个过程。

言归正传:在优化算法时，我必须考虑的最重要的事情是什么？分配更少的内存并更频繁地重新计算值，这会增加CPU工作并减少内存分配-还是只计算一次值并将其写入内存？什么会给我的算法带来更多的性能呢？今天的现代硬件中，有哪些部分真正能让代码变得像现在这样快？

已经提前感谢了。