问Neo4j -在图中存储医学症状

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这里有一个可以回答复杂查询的简单模型。

有3种类型的节点：

1. Symptom或因素节点-这可以是任何症状、温度、位置、年龄、性别或任何可能导致disease.
2. Patient或disease.
3. Disease 的因素-此节点将具有作为传入节点的所有必需症状节点，并将连接到一个节点-此节点将指示疾病。

一旦你用患者的数据构建了这个模型，你就有了一个足够复杂的图表来做以下事情：

1. 基于当前患者的症状，您可以编写一个简单的路径查询来获取最可能的疾病。这不仅会给你提供一种疾病，还会给你一个可能的疾病列表和一个基于过去患者记录的置信度分数。
2. 你还可以显示有趣的统计数据，比如位置A和年龄B的所有患者通常都会得C病。
3. 这也将是所有过去患者记录的数据库。

由于这是一个大学项目，您可以先尝试一些模拟数据。这种方法应该是有效性和简单性的完美结合。

也许你应该重新考虑你的模型。我的天，你没有分开症状，疾病，也许还有考试。

看一看Neo4J标签

(:symptom)-BELONGS->(:symptomGroup)-MAY_INDICATE->(:illNess) (：检查)-验证->(：疾病)

你必须对症状进行分组

因为这是一个大学项目，也许你不是一个医生，你不会被期望建立一个‘包治百病’的系统。

处理找不到解决方案的情况。

我不应该写这个，但我知道有个聪明的人在@ Vidal (法国医学出版商)最近发表了一篇关于这个话题的图解。

要找到连接最紧密的节点，也就是具有最多关系的节点，请使用

MATCH (n)-[r]-()
RETURN n, count(r) 
ORDER by count(r) desc
LIMIT 1

以上内容适用于Neo4j 2.0。请注意，这将遍历整个图形。但是如果你的需求是这样的话，你就得做些苦差事。