如何在R中将不同的变量组合成一个变量
如何在R中将不同的变量组合成一个变量
提问于 2014-03-15 06:26:09
我试图将这四个变量组合成一个新的变量。
数据集如下：
Collaboration_A: NA: 3，>4次: 16，0次: 149，1次: 36，2-4次: 45
Collaboration_B: NA: 3，>4次: 24，0次: 130，1次: 48，2-4次: 44
Collaboration_C: NA: 3，>4次: 15，0次: 176，1次: 27，2-4次: 28
Collaboration_D: NA: 3，>4次: 8，0次: 183，1次: 33，2-4次: 22
我试图将所有这些变量结合起来，看看总共有多少学生合作形成了新的变量"Collaboration_total“
这是我输入的代码：
survey_all$collaboration_total <-
ifelse(survey_all$Collaboration_A>=1 &
survey_all$Collaboration_B>=1 &
survey_all$Collaboration_C>=1 &
survey_all$Collaboration_D>=1, "collaborate","not collaborate")但这是错误的。我的老师告诉我们使用ifelse语句，但仅此而已。
有人能帮我解决这个问题吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-03-15 07:42:48
我不确定我明白你的意思，但是试试这个
dd <- data.frame(Collaboration_A = rep(c(NA, 0, 1, 2, 5),
times = c(3, 149, 36, 45, 16)),
Collaboration_B = rep(c(NA, 0, 1, 2, 5),
times = c(3, 130, 48, 44, 24)),
Collaboration_C = rep(c(NA, 0, 1, 2, 5),
times = c(3, 176, 27, 28, 15)),
Collaboration_D = rep(c(NA, 0, 1, 2, 5),
times = c(3, 183, 33, 22, 8)))
dim(dd)
[1] 249 4
dd$collaboration_total <-
ifelse(dd$Collaboration_A>=1 &
dd$Collaboration_B>=1 &
dd$Collaboration_C>=1 &
dd$Collaboration_D>=1, "collaborate","not collaborate")页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/22416876
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