从3向数据立方体中随机采样
从3向数据立方体中随机采样
提问于 2013-10-25 02:31:05
想象一下一个2x2x2三向数据立方体：
data = [1 2; 3 4];
data(:,:,2) = [5 6; 7 8]我希望从这个立方体(即，2x2矩阵)生成行-列切片，其中切片的每个元素是通过随机采样其3模光纤(即，第n模光纤是沿第n模/维/路运行的向量)来获得的。这个立方体中有4根3模光纤，其中一根是f1 =1 5，另一根是f2 =2 6，以此类推。例如，一个切片可能会变成：
slice = [5 2; 3 4]不同的采样可能会导致切片：
slice = [1 2; 7 8]有没有一种快速的方法可以做到这一点？
我尝试使用slice = datasample(data,1,3)，但此函数从多维数据集中随机选取一个行-列切片(即，slice =1 2；3 4或5 6；7 8)。
Stack Overflow用户
发布于 2013-10-25 04:54:25
在任何模式(例如，nmode=3是3模式)上尝试此解决方案：
data = cat(3,[1 2; 3 4],[5 6; 7 8]);
nmode = 3;
Dn = size(data,nmode);
modeSampleInds = randi(Dn,1,numel(data)/Dn); % here is the random sample
dp = reshape(permute(data,[nmode setdiff(1:ndims(data),nmode)]), Dn, []);
outSize = size(data); outSize(nmode)=1;
slice = reshape(dp(sub2ind(size(dp),modeSampleInds,1:size(dp,2))),outSize)请注意，这不需要统计工具箱。对于任何矩阵大小、维数和“N模光纤”，它也是完全通用的。
如果需要的话，我很乐意解释每一行。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/19573800
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