在R中进行群集时出错
在R中进行群集时出错
提问于 2014-04-07 18:59:58
我在UCI仓库提供的虹膜数据集上使用R工具执行Kmeans聚类。
以下是示例数据集：
SepalLength,SepalWidth,PetalLength,PetalWidth,Species
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa
5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa
5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa我执行了以下三个命令：
iris<-read.csv("C:/Users/admin/Desktop/Experiment/t2.csv")
View(iris)
km<- kmeans(iris, 3)我得到如下所示的错误：
Error in kmeans(iris, 3) :
more cluster centers than distinct data points.
In addition: Warning message:
In kmeans(iris, 3) : NAs introduced by coercion我想这可能是因为第5列的Species，因为它是非数字的。因此，我从dataset中删除了该列，然后再次重复上面提到的命令。但是，我仍然得到相同的错误。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-04-04 14:39:03
试着用这个
iris<-read.csv("C:/Users/admin/Desktop/Experiment/t2.csv", header=FALSE)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/22910470
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