问在联合分区上的查询比在一个表上运行要慢得多

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我在事务性数据日志方面也遇到了类似的问题。首先，我们尝试使用一个巨大的表来存储日常事务数据(对我们来说，这是按秒计算的数据)。我还发现，使用表分区可以获得更好的性能，然而，当我们按照您所描述的(每天)尝试这样做时，我们得到的性能比我们尝试使用一个巨大的表时要差得多。

最后，经过反复试验，我们发现对我们来说最好的方法是进行月度表分区--这样可以获得更好的查询性能(几乎快两倍！)。显然，我认为这取决于您的查询(例如，是否存在连接等)。以及你的应用程序的具体要求。对于我们来说，一条业务规则是我们只存储3年的客户数据，因此在任何给定的时间，我们将拥有的分区表的最大数量将是36，但这可能不符合您的应用程序的需求。

注意-我们没有使用GAE，我们只是通过脚本使用原始的BigQuery应用程序接口，尽管我希望在GAE托管的应用程序上性能会更好。

我还应该补充说，我们的平均查询大约是3000万行，但数据本身并不是非常冗长(有很多小字符串和INTs)。