点集之间的带符号距离
点集之间的带符号距离
提问于 2014-04-11 03:52:21
假设我有两组点X和Y，它们可能包含不同数量的点，并且具有不同的维度。我们可以假设X和Y是n x m numpy数组(n点，每个点m维)
我想获得Y和X中的点之间的sum(y-x)距离的分布(中位数和标准差)。
例如，如果一个y点是(2,4)，一个x点是(3,5)，那么sum(y-x)距离将是2-3 + 4-5 = -2。
我怎样才能在Python中做到这一点而不进行循环？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-04-11 04:04:55
快速浏览scipy.spatial.distance没有产生任何结果，因此您可能需要使用广播：
>>> a = np.random.rand(5,3) #(N x M)
>>> b = np.random.rand(4,3) #(K X M)
>>> dists = np.sum(a[:,None,:] - b, axis=-1)
>>> dists
array([[-0.57713957, -1.88996939, -0.13993727, -1.17222018],
[ 0.89288677, -0.41994304, 1.33008907, 0.29780616],
[ 0.45866859, -0.85416123, 0.89587088, -0.13641203],
[ 1.12909228, -0.18373754, 1.56629457, 0.53401166],
[ 0.64299673, -0.66983308, 1.08019903, 0.04791612]])现在只需获取中位数和标准差：
>>> np.median(dists)
0.17286113728020264
>>> np.std(dists)
0.88228393506243197页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/22997726
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