我们正在研究促进大规模并行数据处理的解决方案。我们的处理图通常相当复杂,所以开发良好的运算符框架就很方便,比如DataRush提供的一个无处不在的运算符框架。有没有人知道Pervasive的替代解决方案?DataRush是Java语言,但我想考虑所有可用的解决方案的平台和语言。
发布于 2010-11-05 22:40:22
我不确定你是否能从hadoop/map-reduce这样的东西中得到有用的东西。这似乎是他们在营销宣传品上对自己的比较。当然,他们也声称他们是一个更好的/不同的解决方案。
发布于 2011-03-09 00:08:16
Pervasive DataRush利用了多核服务器和群集上的细粒度并行性。随着2011年2月2日V5.0的发布,Pervasive DataRush现在支持所有的JVM languages,包括Java、JRuby、Python和Scala。它还支持与Hadoop/MapReduce的集成。它是对Hadoop的补充。
发布于 2011-09-22 23:09:06
看看https://github.com/rfqu/df4j --简单但功能强大的数据流程序库。具有执行元和其他数据流构造。不过,它还缺乏持久性,但具有与NIO2异步通道的接口
https://stackoverflow.com/questions/2155734
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