我正在尝试使用python计算JDK - RS比率,但是它似乎不能很好地工作。
以下是我在互联网上找到的一些关于JDK RS比率的文章:
https://quant.stackexchange.com/questions/17963/how-to-calculate-the-jdk-rs-ratio
https://marginstone.com/how-to-create-a-relative-rotation-graph-on-excel/
这是我的python代码,以Taurus (TASA4)股票和Ibovespa (benchmark - ^BVSP)为例:
df_tasa = pdr.get_data_yahoo(['^BVSP', 'TASA4.SA'], start_date, end_date)['Adj Close'].pct_change().dropna().reset_index()
df_tasa['price_relative'] = (df_tasa.iloc[:,2] / df_tasa.iloc[:,1]) * 100
df_tasa['price_relative_roll10_mean'] = df_tasa.price_relative.rolling(10).mean()
df_tasa['price_relative_roll10_std'] = df_tasa.price_relative.rolling(10).std() + 1
df_tasa['Jdk_rs_ratio'] = 100 + ((df_tasa.price_relative - df_tasa.price_relative_roll10_mean) / df_tasa.price_relative_roll10_std)
df_tasa['Jdk_rs_ratio'] = df_tasa['Jdk_rs_ratio'].round(2)
df_tasa.dropna(inplace=True)
df_tasa.tail()
以上代码返回了下表:
然而,我的python代码似乎有一些错误,因为当我将python daframe与RRG Software进行比较时,我发现金牛座(TASA4) JDK R的比率在96到98之间。
上面的人说,你能帮我正确计算JDK的RS比率吗?
提前感谢
发布于 2021-10-12 11:13:49
为什么在这一行中加1
df_tasa.price_relative.rolling(10).std() +1
我认为你应该标准化为100 +(值-均值)/SD
https://stackoverflow.com/questions/67247265
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