线性回归现实生活示例
线性回归现实生活示例
提问于 2014-04-21 05:18:45
我正在从安德鲁教授的演讲中学习机器学习(线性回归)。在聆听何时使用正态方程与梯度下降时，他说，当我们的特征数量非常高(如10E6)时，则使用梯度下降。对我来说，一切都很清楚，但我想知道，有没有人能给我举个现实生活中的例子，说明我们使用了如此多的功能？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2014-04-21 10:33:52
例如，在文本分类(例如，电子邮件垃圾邮件过滤)中，我们可以使用一元组(词袋)、二元组、三元组作为特征。根据数据集的大小，特征的数量可能非常大。
Stack Overflow用户
发布于 2014-04-22 02:58:18
具有大量属性的数据集的列表：-
单词日常和体育活动数据集link
- Farm Ads数据集link
- Arcene数据集link
- Bag of
- link
以上是具有较大no的数据集的真实示例。属性。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/23187691
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