numpy.random.multinomial输出不好吗？
numpy.random.multinomial输出不好吗？
提问于 2014-04-24 08:48:16
我有这个函数：
import numpy as np
def unhot(vec):
""" takes a one-hot vector and returns the corresponding integer """
assert np.sum(vec) == 1 # this assertion shouldn't fail, but it did...
return list(vec).index(1)我在调用的输出上调用：
numpy.random.multinomial(1, coe)当我运行它的时候，我得到了一个断言错误。这怎麽可能？难道不能保证numpy.random.multinomial的输出是一个热点向量吗？
然后我删除了断言错误，现在我有了：
ValueError: 1 is not in list我是遗漏了什么小字，还是这本书坏了？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-04-25 00:46:01
嗯，这就是问题所在，我应该意识到，因为我以前遇到过：
np.random.multinomial(1,A([ 0., 0., np.nan, 0.]))返回
array([0, 0, -9223372036854775807,0])我使用的是一个不稳定的softmax实现，它提供了Nans。现在，我试图确保传递给多项式的参数有一个和<= 1，但我是这样做的：
coe = softmax(coeffs)
while np.sum(coe) > 1-1e-9:
coe /= (1+1e-5)有了NaNs，while语句甚至永远不会被触发，我想。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/23257855
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