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问如何从多个数据帧数据中绘制散点图中的趋势线？
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Stack Overflow用户

提问于 2021-01-19 16:14:03

回答 1查看 124关注 0票数 0

我有4个数据框，它们是df, df1, df2和df3.I将这些数据绘制成散点图。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
x1 = df['x'].loc['2020-01-01 00:00':'2020-01-01 00:59']
y1 = df1['y']
plt.scatter(x1, y1)

x2 = df['x'].loc['2020-01-01 01:00':'2020-01-01 01:59']
y2 = df2['y']
plt.scatter(x2, y2)

x3 = df['x'].loc['2020-01-01 02:00':'2020-01-01 02:59']
y3 = df3['y']
plt.scatter(x3, y3)

为了绘制趋势线，我使用了stackoverflow中的以下代码。

 z = np.polyfit(x1, y1, 1)
    p = np.poly1d(z)
    plt.plot(x1,p(x1))
plt.show()

然而，这只给出了来自df1的趋势线。我想画一条趋势线，其中包括来自df1, df2 and df3的数据。

python

pandas

numpy

matplotlib

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-01-19 17:13:57

它只使用来自df1的数据，因为您只将df1发送到绘制趋势的代码。

类似于：

x_full = x1.append(x2).append(x3)
y_full = y1.append(y2).append(y3)

z = np.polyfit(x_full, y_full , 1)
p = np.poly1d(z)
plt.plot(x_full, p(x_full))
plt.show()

但请查看有关如何附加系列的文档，例如y1,y2,y3 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.append.html

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65787599

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